O desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) tem sido um caminho fascinante e também uma incansável procura por réplicas da complexidade do cérebro humano em sistemas digitais. À medida que a IA avança, a comparação entre as ligações neuronais estabelecidas pela IA e o cérebro humano torna-se inevitável. E, desenganem-se os mais céticos, estamos mais próximos do que se possa imaginar.
O cérebro humano, um órgão incrivelmente complexo, é composto por aproximadamente 86 mil milhões de neurónios interconectados – são estas interconexões que formam a base do nosso pensamento, aprendizagem e tomada de decisões. No entanto, as redes neurais artificiais não possuem a mesma complexidade que o cérebro humano, pelo que são projetadas para o imitar. Imaginemos: nós, como seres humanos, podemos reconhecer rapidamente um rosto conhecido, de um amigo ou familiar, no meio de uma multidão – o cérebro é extremamente eficaz nesta tarefa. Agora, consideremos as câmaras de reconhecimento fácil de um smartphone ou de sistemas de segurança, que utilizam algoritmos de IA para reconhecer rostos. Às vezes, podem confundir rostos semelhantes ou até falhar em reconhecer uma cara, certo?
As redes neurais artificiais funcionam através de camadas de neurónios artificiais que processam informações e aprendem com base nos dados que têm à disposição. À medida que mais dados são alimentados ao sistema, essas redes adaptam-se e melhoram as suas capacidades, aproximando-se, passo a passo, da capacidade de aprendizagem do cérebro humano.
Nos últimos anos, presenciámos avanços notáveis na capacidade destas redes. A implementação de redes neurais profundas, conhecidas como Deep Learning, trouxe melhorias significativas ao Machine Learning, o que se traduziu numa IA mais sofisticada e capaz de realizar tarefas complexas – como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural ou até mesmo a condução autónoma de veículos.
O Machine Learning, parte integrante da IA, está a aproximar-se cada vez mais da aprendizagem humana. Os sistemas de IA podem agora “aprender” com uma quantidade massiva de dados, assim como o cérebro humano aprende com a experiência. Isso torna-se evidente em aplicações como os assistentes virtuais, que percebem – e respondem – a comandos de voz.
No entanto, embora a IA tenha feito avanços significativos nos últimos anos, ainda estamos longe de replicar completamente a complexidade do cérebro humano. O cérebro é muito mais do que uma rede neural; envolve emoções, criatividade e intuição, aspetos que ainda são desafios para a IA. O progresso constante, contudo, aproxima-nos cada vez mais desse caminho.
Assim, a comparação das ligações neuronais estabelecidas pela IA com o cérebro humano mostra que estamos a fazer progressos. A IA está a tornar-se mais sofisticada e capaz de realizar tarefas complexas, aproximando-se da capacidade de aprendizagem humana, e as questões éticas e os desafios vêm de mão dada com esta evolução. O futuro da IA e o cérebro humano estão entrelaçados, e é importante continuar a investir em pesquisa e desenvolvimento de forma responsável e ética, para garantir, desta forma, que as tecnologias beneficiam a humanidade como um todo.
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