O investigador português Luís Simões foi o grande vencedor da competição Ariel Machine Learning Data Challenge, da Agência Espacial Europeia (ESA, no acrónimo em inglês), que visa o desenvolvimento de técnicas de Inteligência Artificial e aprendizagem automática (machine learning) de “alta precisão” para a caracterização de planetas em órbita de outras estrelas, também conhecidos como exoplanetas.
O algoritmo criado pelo também fundador da empresa ML Analytics será usado na missão espacial Ariel, que será lançada em 2029, para estudar a atmosfera química de mil exoplanetas e irá permitir aos cientistas estimar “as dimensões de planetas quando estes transitam em frente das suas estrelas”.
As estimativas da solução vencedora criada pelo português alcançam um erro médio de 0,00007 por cento, resultado “consideravelmente inferior ao das restantes equipas, e que coloca o método já bem próximo dos objetivos de precisão da missão Ariel”, lê-se no comunicado.
“É um orgulho para mim e para a ML Analytics, empresa que fundei, trazer este prémio para Portugal”, sublinha Luís Simões na nota de imprensa. “Trata-se do culminar de muitos anos de investigação a acompanhar e a contribuir para a evolução da Inteligência Artificial. Espero que este pequeno passo para a Ciência conduza, através da missão Ariel, a uma grande expansão do conhecimento humano sobre o Universo”, conclui.
