Para quem é profissional da área de dados, análise e/ou ciência de dados, já estará mais ou menos acostumado a referências aos dados como o novo petróleo, aos cientistas de dados como as estrelas rock dos nossos tempos, ou ainda, numa perspetiva mais fatalista, no advento do fim-do-mundo com a proliferação e o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), esse perigo!
Apesar da IA enquanto disciplina ter quase 70 anos, o que é facto é que todo o entusiasmo atual com o mundo dos dados (mesmo que com algum exagero, simplismo, romantismo e às vezes dogmatismo à mistura) é plenamente justificado e positivo. Apesar de ser um tema já com algumas décadas, o facto é que somos o somatório de todas as eras, e hoje estamos mais capacitados e conhecedores do que nunca. E assim continuará a ser.
Se hoje estamos muito preocupados em sublinhar e repetir que nunca tivemos tantos dados como atualmente, é melhor pensarmos que não fazemos a mínima ideia do que vai ser a criação de dados daqui a meros 10 anos. Já estamos a viver o arranque da web 3.0 e tudo o que daí advém, e tudo o que trará de impacto para a economia, para os negócios e para a sociedade.
A explosão dos dados que vivemos hoje, ainda é uma gota no oceano do que as gerações futuras vão testemunhar.
É neste momento histórico, que apesar de todos termos consciência do potencial que a informação tem, que vemos empresas que podem (estão a) perder a capacidade e as vantagens que podem retirar de uma boa gestão e estratégia dos dados e da informação.
Não é preciso dizermos hoje que os dados têm um enorme valor potencial. Já em 1961, o prémio Nobel George Stigler, no seu artigo pioneiro sobre a economia da informação, referia que “information is a valuable resource: knowledge is power”.
E é este comboio de competir através dos dados que as empresas e demais organizações não podem perder.
O recente estudo da NewVantage Partners – Data and AI Leadership Executive Survey 2022, apesar de mostrar progressos na utilização dos dados por parte das empresas, a realidade é que mostra ainda um enorme desfasamento entre as aspirações da gestão e as capacidades efetivas das organizações. Mostra também que neste grupo restrito, apenas 26.5% declararam terem conseguido tornar-se empresas data-driven, e apenas 19.3% referiram terem estabelecido uma cultura de dados. Outros estudos como o “The state of AI in 2021”, ou o “IBM Global AI Adoption Index 2022” entre outros, vão no mesmo sentido.
A questão central passa por saber como tirar partido dos dados e transformá-los numa vantagem. Transformá-los em valor.
A Gartner define a monetização de dados como qualquer processo que utiliza dados para obter um benefício económico quantificável. De idêntica forma, Sid Mohasseb num relatório da KPMG de 2015, define a monetização de dados como a exploração efetiva do ativo dados para a sua transformação em lucro, seja pelo aumento de receita, seja pela diminuição de custos. Com menores variações, as definições de monetização de dados são coerentes nesta perspetiva de transformação dos dados em valor efetivo, podendo ainda distinguir-se do que é uma monetização interna de dados, de uma monetização externa.
Se hoje as empresas têm mais dados do que nunca e estão mais instrumentadas do que nunca, o que falta para que possam definir e executar uma estratégia para capitalizar este ativo que são os dados?
Não vale de muito dizermos que os dados têm um elevado valor potencial se não os utilizarmos. Qual é o valor da informação que não usamos? Tem algum valor?
É na capacidade de transformação dos dados em conhecimento (acionável e mensurável) que está o valor dos dados. Por muitos dados que as empresas detenham, sem as competências e capacidades de transformação dos dados em conhecimento, os dados têm valor nulo… ou até negativo…
E ter conhecimento, como dizia Stigler, é ter poder. Qualquer que seja o processo de decisão. Sejam os dados usados para tomadas de decisões operacionais, táticas ou mesmo estratégicas, a monetização de dados é hoje um tema central para as organizações.
E se o valor dos dados que temos depende da nossa capacidade e competência de os transformar em conhecimento, então o valor dos dados depende… das pessoas!
A aposta na formação e nos profissionais mais qualificados na área de análise e ciência de dados é fundamental para que as empresas façam as coisas bem.
Mas para fazermos as coisas certas, existem outras dimensões críticas para que as empresas possam monetizar e tirar partido efetivo dos seus dados.
Os gestores que querem competir na próxima década têm que definir uma estratégia de dados. Não podem ignorar o mundo onde estão, e o mundo para onde vão. É também aqui que a formação e a literacia na área de análise e ciência de dados tem um papel fundamental.
Se hoje as empresas têm uma abordagem mais exploratória e mesmo experimental para algumas iniciativas analíticas, as empresas e os gestores devem dotar-se de um conjunto de instrumentos fundamentais para competir pelos dados. Devem refletir sobre que modelo de desenvolvimento analítico organizacional devem optar, que modelo de governação de dados, que modelo de liderança, que modelo de contabilização do ativo intangível que são os dados, que cultura, e fundamentalmente, que modelo de monetização de dados.
Num mundo de (cada vez mais) abundância de dados, com uma digitalização e um progresso tecnológico sem precedentes (e que se perspetiva crescente nos próximos 10 anos), e num momento em que as técnicas de machine learning mudam o paradigma da forma como se aprende com os factos, como se programam as máquinas e como se adquire conhecimento, para quem quer acompanhar e liderar esta área, só há mesmo uma solução… Porque o mundo não pára, e este está avançar rapidamente, aprender! Aprender, e continuar a aprender sempre!
