Os investigadores alemães prepararam duas redes neurais e colocaram-nas a “ver” quatro horas de vídeos de humanos a preparar saladas. Os sistemas foram então ensinados a perceber as cerca de 20 tarefas necessárias para se fazer uma salada e quanto tempo demora cada uma. Depois, o sistema foi colocado a ver vídeos que ainda não tinha visto e informado sobre o que estava a ver durante os primeiros 20 a 30%. Por fim, o software conseguiu “adivinhar” ou prever quais as ações que a pessoa iria fazer de seguida, com uma precisão de 40%. Quanto mais no final do vídeo, menor é a probabilidade de acerto do sistema, explica a Cnet, podendo os resultados cair para 15%.
Os cientistas usaram a mesma técnica para vídeos de pessoas a fazer diversos pratos de pequeno almoço, com processos e resultados semelhantes.
Um dos investigadores explica que o objetivo passa por conseguir detetar o timing e a duração das atividades minutos ou horas antes de acontecerem.
