Os primeiros sinais de autismo aparecem durante a infância, mas os métodos de deteção usados atualmente não conseguem garantir resultados fiáveis. A Inteligência Artificial pode desempenhar um papel importante na deteção precoce de autismo, através da análise a imagens de cérebros de bebés. Os investigadores da Universidade da Carolina do Norte revelam que o seu algoritmo consegue prever esta doença com 81% de precisão e 88% de sensibilidade.
O sistema procura na superfície do cérebro por estes sinais, analisa o volume do cérebro e tem em consideração o género, uma vez que os rapazes têm maior predisposição para ter autismo, explica o Engadget. Nos testes, a máquina conseguiu detetar sinais de autismo em bebés com seis meses e a probabilidade aumenta nas imagens do cérebro de crianças com 12 meses. A maior parte dos bebés acabou por receber um diagnóstico formal apenas aos dois anos, pelo que o sistema consegue antecipar esta informação em um ano ou até mesmo em 18 meses.
A equipa quer agora produzir testes adicionais que permitam validar o diagnóstico. Esta antecipação vai ajudar a eliminar este cenário ou a dar informação mais cedo, de forma a preparar os pais para as necessidades especiais.
