Investigadores do MIT desenvolveram um software que recorre a variações dos sinais de Wi-Fi para reconhecer silhuetas humanas através de paredes. A partir daí, os cientistas criaram um equipamento chamado RF-Capture, que transmite sinais wireless e depois analisa os reflexos desses sinais para dar origem a uma forma humana.
Nos testes efetuados, o RF-Capture conseguiu detetar pequenas diferenças nas formas dos corpos, tendo apresentado uma taxa de sucesso de 90%, revela o The Verge. No total, conseguiu distinguir 15 tipos diferentes de pessoas através de uma parede, sendo bem sucedido na identificação do ritmo cardíaco e dos padrões de respiração dos indivíduos analisados.
Pode consultar o estudo aqui ou saber mais detalhes no vídeo abaixo.
