Investigadores portugueses estão a colaborar com Câmaras Municipais para desenvolver algoritmos de Inteligência Artificial com foco na área de Processamento de Linguagem Natural para interpretar e resumir atas de reuniões camarárias. A tecnologia pretende, depois, identificar os principais eventos discutidos, organizá-los por pelouros e destacar as posições assumidas por cada deputado municipal. O objetivo final é tornar a informação pública mais acessível e transparente.
Ricardo Campos, investigador do INESC-TEC que coordena o projeto, explica em comunicado de imprensa que “atualmente, as atas das reuniões das câmaras municipais são documentos extensos e técnicos, muitas vezes de difícil interpretação para os munícipes”. A utilização de tecnologia de IA pode ajudar a interpretar, resumir e organizar estes dados, facilitando o acesso por parte de cidadãos, jornalistas e decisores.
As câmaras municipais de Alandroal, Campo Maior, Covilhã, Fundão, Guimarães e Porto vão fornecer as suas atas para o desenvolvimento e teste do protótipo que se prevê estar disponível no prazo de um ano. A Associação Porto Digital é parceira da iniciativa, contribuindo com a sua experiência em inovação tecnológica e transformação digital na administração pública.
O investigador principal conta ainda que “os cidadãos, ao compreenderem melhor os processos políticos, estarão mais propensos a envolver-se em debates públicos, questionar medidas e acompanhar de maneira mais informada as decisões tomadas”. Para os jornalistas, vai ser “uma ferramenta muito útil” para “ajudar a destacar decisões relevantes que, de outra fora, poderiam passar despercebidas”.
O projeto é liderado pelo Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência – INESC TEC, em parceria com a Universidade da Beira Interior (UBI) e a Universidade do Porto, conta com financiamento pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) no âmbito do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR) com o objetivo de aplicar tecnologias avançadas de Cibersegurança, Inteligência Artificial e Ciência de Dados para acelerar a modernização da Administração Pública.
