A startup portuguesa fechou uma ronda de financiamento semente no montante de 2,7 milhões de dólares, cerca de 2,3 milhões de euros ao câmbio atual, liderado pela Flying Fish Partners, fundo norte-americano especializado em investimentos na área da Inteligência Artificial (IA) e que conta com ex-diretores de IA da Microsoft e da Amazon na sua estrutura. O financiamento contou ainda “ainda com a participação das sociedades de capital de risco portuguesas Faber e EDP Ventures, bem como dos investidores Steve Shwartz, Sergio Giacoletto e Carter Rabasa da 200 OK Ventures”, refere a YData em comunicado. Este fundo vem no seguimento da YData ter levantado 500 mil euros num investimento pré-semente liderado pela Faber e participado pela EDP Ventures em março de 2020.
O investimento irá permitir à YData acelerar a sua estratégia de internacionalização, focada no crescimento nos Estados Unidos, mantendo a equipa de desenvolvimento em Portugal. Acreditando no talento português, a startup prevê que este investimento permita ainda permitir duplicar a equipa até ao final deste ano. “Para se criar uma plataforma para cientistas de dados de renome mundial, precisamos dos melhores cientistas de dados a trabalhar connosco”, afirma Gonçalo Martins Ribeiro, sócio fundador e diretor executivo da YData.
Fabiana Clemente, sócia fundadora e diretora de dados da empresa, salienta ainda que “a YData pretende ajudar as equipas de ciência de dados a focarem-se no que realmente interessa, que é a criação de valor para a empresa”, e para isso, a plataforma YData “resolve os problemas ao nível dos dados que são sempre os mais complexos”.
A YData foi fundada em 2019 e desenvolveu uma plataforma de preparação de dados que visa acelerar o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e ainda aumentar o retorno dos investimentos neste setor. A startup ambiciona resolver problemas como a privacidade, a escassez de dados, bem como a falta de representatividade de classes através da utilização de “dados sintéticos” – são gerados para atingir determinadas condições que não existem nos dados originais e não são obtidos por medições diretas.
A empresa sublinha ainda que a sua tecnologia tem outros benefícios para empresas que queiram trabalhar em IA, como a melhoria de deteção de fraudes e anomalias, a simulação de cenários de evolução de preços ou redes, a melhoria de modelação de risco de crédito, e a partilha e monetização de dados.
A startup encontra-se em modelo de teletrabalho e tem várias posições em aberto, focadas em data science, engenharia, mas também produto e marketing.
