O MuZero é a solução mais recente da DeepMind no que diz respeito à Inteligência Artificial (IA) e é o sistema que consegue lidar com jogos visualmente simples como Go, xadrez ou Shogi ou complexos, como videojogos da Atari. Outra novidade é que o MuZero tem a capacidade de aprender as regras enquanto vai disputando as partidas, elevando a sofisticação para outro patamar.
As versões anteriores de algoritmos de IA, como o AlphaGo, o AlphaGo Zero ou o AlphaZero têm em comum que foram ensinados um conjunto de regras a priori, tendo desenvolvido as suas estratégias de jogo com base neste conjunto de indicações. O MuZero conseguiu, durante as experiências da DeepMind, aprender a jogar estes jogos ao experimentar sozinho, contra si mesmo e sem dados humanos e sem saber qualquer regra sobre os jogos, explica o TechCrunch.
O MuZero foi criado com base nas melhores características do Agent 57 (que joga 57 títulos da Atari) e do AlphaZero (especializado em xadrez, Go e Shogi), focando-se apenas nas componentes de jogo que afetam o processo de tomada de decisão e baseando o conhecimento que tem apenas nas suas próprias experiências e aprendizagens.
Leia mais sobre os avanços do MuZero no estudo publicado na Nature.
