As proteínas são um dos blocos essenciais à vida. Estas moléculas complexas são compostas por longas cadeias de aminoácidos que se podem combinar de múltiplas maneiras, formando estruturas tridimensionais que determinam a sua função. A capacidade de prever estas estruturas é a chave para compreender o funcionamento das proteínas e a forma como interagem com outras moléculas: algo essencial para áreas como o desenvolvimento de tratamentos para doenças.
Prever a estrutura de uma proteína a partir da sua cadeia de aminoácidos não é uma tarefa fácil e, durante os últimos 50 anos, esta foi uma questão que desafiou os cientistas. Mas a solução para o enigma chegou em 2020 com o AlphaFold 2. Através deste modelo de IA desenvolvido pela Google DeepMind foi possível prever a estrutura de 200 milhões de proteínas e, desde o seu lançamento, mais de dois milhões de investigadores de 190 países já usaram esta ferramenta que continua em constante evolução.
