Até pode parecer negativo, mas a capacidade de esquecer dos humanos é fundamental para que a nossa mente consiga operar de modo eficiente. É assim que, por exemplo, somos capazes de esquecer em poucas horas uma refeição sem interesse, mas recordarmo-nos daquele prato que nos marcou na há anos. A capacidade de descartar informação irrelevante e memorizar a que importa é natural para a mente humana, mas difícil de realizar por algoritmos. E é uma técnica há muito procurada em várias áreas da computação. Porque reduzir os dados a processar permite melhorar o desempenho e/ou reduzir os recursos necessários. Por exemplo, é comum em processamento gráfico de videojogos que os sistemas ignorem elementos que não são visíveis no momento para reduzir o ‘peso’ do processamento. Se, por exemplo, numa cena de um jogo 3D, uma das personagens está atrás de uma parede, então a informação gráfica dessa personagem pode ser descartada e só ser novamente processada quando se tornar visível. Técnica que permite tornar os jogos mais fluídos, diminuindo o ‘peso’ do trabalho a efetuar pelo processador gráfico.
De acordo com a informação revelada pelo Facebook, investigadores da área de Inteligência Artificial da empresa estão a desenvolver um novo método de aprendizagem profunda com capacidade de “esquecer em grande escala”. Denominado Expire-Span, este algoritmo funciona “com base na previsão das informações que são mais relevantes para a tarefa em questão”. Mais especificamente, o Expire-Span atribui uma data de validade aos dados de acordo com a respetiva relevância. Após esta data, a informação começa gradualmente a ser eliminada. O resultado é que os dados a processar são reduzidos de modo evidente, facilitando o processamento dos algoritmos de Inteligência Artificial. Muito importante numa era onde os sistemas de IA têm de lidar com quantidades massivas de informação.
A tentativa de imitar a memória humana é evidente, mas são os próprios investigadores a chamar a atenção paras as diferenças: “Enquanto Expire-Span se concentra em memórias de experiências passadas, existem muitos outros tipos de memórias humanas. A memória semântica, por exemplo, serve para armazenar informações gerais e factuais. Como uma próxima etapa na nossa pesquisa em direção a sistemas de IA mais semelhantes aos humanos, estamos a estudar como incorporar diferentes tipos de memórias em redes neurais. Portanto, a longo prazo, podemos trazer a IA ainda para mais próximo da memória humana, com recursos de aprendizagem muito mais rápidos do que os sistemas atuais. Acreditamos que o Expire-Span é um importante avanço em direção a essas inovações futurísticas de IA.
O blogue do Facebook tem uma explicação detalhada da nova tecnologia.
